銀行業中的人工智能并不是一個新概念。機器交互和學習完成以前由人類完成的任務的能力可以追溯到幾十年前。數據的可用性、開源軟件、云計算、快速的處理速度以及 AI 的采用，正在對幾乎所有消費者/企業都產生影響。銀行業也是如此，這對金融機構具有重大意義，如果您想知道為什么，請繼續閱讀本篇文章。

人工智能可以在不同行業以不同方式使用，從較為常見的使用途徑（例如 Apple 的 Siri）到更復雜的深度學習算法，其中機器的功能類似于人腦。雖然“強人工智能”還很遙遠，但我們能明顯感覺到技術在一直進步。

什么是人工智能

人工智能可以歸類為一組相關技術，包括自然語言處理、機器學習和專家系統。這些功能可以像人腦一樣理解和表現，可以有效幫助銀行為用戶提供良好的智能服務體驗。

AI可以分離成五大類：計算機視覺、自然語言、虛擬助理、機器人過程自動化和先進的機器學習。有專家預測，預計到 2030 年，70% 的公司至少采用了上述人工智能技術中的一種。銀行業在利用數據洞察方面擁有豐富的經驗。

銀行業人工智能

雖然銀行不是全天候運作；但用戶希望銀行可以全天24小時為其提供服務。對他們來說，最好的銀行是為他們提供 24×7 全天候交易靈活性的服務。手機銀行很容易滿足這種需求。但隨之而來的是另一個問題。雖然手機銀行可以幫助用戶24×7 全天候完成銀行交易，但客戶支持呢？這就是銀行業對人工智能有需求、有依賴的地方。在機器學習和預測技術的幫助下，人工智能可以一直幫助提高手機銀行的效率，為用戶提供更好的服務和體驗。?

人工智能在當今的移動應用市場中保持相關性

大多數銀行還處于采用人工智能技術的早期階段。據調查，32% 的金融服務業高管確認他們已經在使用人工智能技術，例如預測分析、推薦引擎和語音識別等。部分銀行對人工智能技術很感興趣，希望通過人工智能技術，幫助其增強客戶體驗。

AI 在移動應用程序中的功能正變得越來越主動、越來越個性化，并在整體上進一步完善。例如，銀行機構可以使用 AI 增強其移動應用程序，以便在客戶指定他們最需要的時候發送有用的提醒，使用智能語音技術簡化用戶操作將很快成為用戶體驗不可或缺的一部分。同樣，銀行如果提供簡單而豐富的 AI 體驗，可以很好的與用戶保持聯系。

個性化移動應用銀行體驗

以下是人工智能個性化移動銀行體驗的幾種主要方式：

客戶支持

從移動設備收集數據并在后端使用分析和機器學習可以為用戶提供超相關信息或將他們重定向到正確的渠道，這種方式在幫助銀行節省人力和時間的同時給用戶提供了良好的客戶體驗。這消除了用戶無法隨時獲取客戶服務的痛苦。?

建議

機器人顧問可以提供人工智能支持的個性化通信和建議，這是一種在線財富管理服務，可在沒有人工代表協助的情況下生成基于算法的自動化投資組合管理建議。如果用戶可以根據這種方式獲得定制的建議、優惠和服務，他們會獲得良好的服務咨詢體驗，有效幫助銀行提高口碑和人氣，拓展更多新用戶。

個人規劃

除了使用聊天機器人提供個性化建議外，人工智能還可以幫助客戶規劃未來的活動。支持人工智能的移動銀行應用程序可以根據用戶進入的生活階段為他們提供特定的規劃。例如，如果用戶是第一次買房，應用程序可以為其生成包含近期費用預測的預算。

自動交易

用戶可以根據到期日期設置自動還款或者繳費，自動進行交易和賬單，消除手動輸入的繁瑣任務。

個性化提醒

根據用戶的使用習慣提醒用戶，包含額度控制、使用額度占比等。允許用戶通過與其移動應用程序相關聯的專用借記卡，通過自動化的個性化推薦來跟蹤他們的支出/儲蓄。這種創新思維使銀行能夠突破他們可以為用戶提供的服務的界限，以提升整體客戶體驗。

盡管仍然存在許多障礙并且銀行采用緩慢，但人工智能技術正在獲得動力，并有可能以全新的方式改變這個行業。

展望未來，金融機構必須將其人工智能和數據分析優先事項與其移動應用程序的戰略愿景保持一致，并在測試和學習的敏捷循環中實施這些戰略。不斷迭代創造了一個環境，在這個環境中，較弱的 AI 測試用例可能會迅速失敗，而高性能應用程序可以更快地成功，以根據用戶反饋提供實時價值。使用人工智能增強客戶體驗需要一個專業的團隊，其中確定人工智能將根據整體業務目標豐富移動應用程序體驗的特定領域。

銀行業人工智能的未來

銀行業的人工智能始于交易分析、風險管理和欺詐檢測。今天，人工智能徹底改變了人們日常銀行業務的方式。借助移動應用程序，銀行可以創建一致、高質量的客戶服務，將簡化其財務生活的解決方案和產品聯系起來。

由于能夠充分了解用戶的行為，金融機構處于將人工智能技術應用于其移動戰略的最佳位置。很快，所有金融機構都將利用人工智能的力量為客戶提供更好的體驗，同時降低成本、降低風險并增加收益。銀行機構需要關注人工智能領域的技術進步，并為未來做好計劃。如果您有興趣，歡迎聯系我們的在線客服。